Χρησιμοποιούμε cookies για να σας παρέχουμε καλύτερες υπηρεσίες. Με τη χρήση αυτού του ιστότοπου, αποδέχεστε τους όρους χρήσης και τη χρήση των cookies.


Πόλη
Λεμεσός
Πανελλαδικές Εξετάσεις
  •   Επιστ. Πεδίο
  • 2ο
Πρόσθετες Πληροφορίες

 

Το Τμήμα συνδυάζει την ισχυρή θεωρητική επιστημονική γνώση με την άριστη κατάρτιση στον σχεδιασμό, ανάλυση και αξιολόγηση συστημάτων υπολογιστών.

 

  • Εστιάζει στα ανώτερα μαθηματικά, τη φυσική, τον προγραμματισμό, τις βάσεις δεδομένων, τα σήματα, την βιοπληροφορική, τα δίκτυα και επικοινωνίες, την τεχνητή νοημοσύνη και την αρχιτεκτονική Η/Υ. Κατά το 4ο έτος σπουδών οι φοιτητές εκπονούν ατομική πτυχιακή διατριβή υπό την επίβλεψη ακαδημαϊκών του Τμήματος.

 Οι απόφοιτοι/ες του προγράμματος εγγράφονται ως μέλη του Επιστημονικού Τεχνικού Επιμελητηρίου Κύπρου (ΕΤΕΚ) απολαμβάνοντας όλα τα επαγγελματικά δικαιώματα του Μηχανικού.

 

H φοίτηση στο Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής του Τεχνολογικού Πανεπιστημίου Κύπρου

  • διαρθρώνεται σε οκτώ (8) εξάμηνα σπουδών και 
  • αντιστοιχεί σε 247 πιστωτικές μονάδες ( ECTS).

 

Το πρόγραμμα σπουδών περιλαμβάνει υποχρεωτικά μαθήματα υποδομής

και προχωρημένα μαθήματα ειδίκευσης, μαθήματα αγγλικής γλώσσας για ακαδημαϊκούς σκοπούς και μαθήματα επιλογής από άλλα Τμήματα του Πανεπιστημίου.

 


1ο Εξάμηνο

  • Προχωρημένα Μαθηματικά I
  • Φυσική Ι
  • Ηλεκτρικά και Ηλεκτρονικά Κυκλώματα
  • Εισαγωγή στον Υπολογισμό και τον Προγραμματισμό (C)
  • Θεμελιώσεις της Ηλεκτρολογίας και της Μηχανικής Η/Υ και Πληροφορικής
  • Αγγλικά για Μηχανικούς Η/Υ και Πληροφορικής Ι

 

2ο Εξάμηνο

  • Προχωρημένα Μαθηματικά ΙΙ
  • Γραμμική Άλγεβρα
  • Ψηφιακή Λογική
  • Αντικειμενοστρεφής Μεθοδολογία και Προγραμματισμός (C++)
  • Αγγλικά για Μηχανικούς Η/Υ και Πληροφορικής ΙΙ
  • Ελεύθερη Επιλογή

3ο Εξάμηνο

  • Εισαγωγή στη Βιολογία
  • Διακριτά Μαθηματικά
  • Αρχές Γλωσσών Προγραμματισμού και Μεταγλωττιστές
  • Ανάλυση και Σχεδιασμός Πληροφοριακών Συστημάτων
  • Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι
  • Λειτουργικά Συστήματα

4ο Εξάμηνο

  • Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα
  • Προχωρημένη Αντικειμενοστρεφής Μεθοδολογία και Προγραμματισμός (UML, Java)
  • Προγραμματισμός Συστημάτων
  • Σήματα και Συστήματα
  • Βιοϊατρική Μηχανική και Πληροφορική
  • Οργάνωση Υπολογιστών

5ο Εξάμηνο

  • Δίκτυα και Επικοινωνίες Υπολογιστών
  • Εργαστήριο Δικτύων Υπολογιστών και Επικοινωνιών
  • Αρχιτεκτονική Υπολογιστών
  • Τεχνολογία Λογισμικού
  • Βάσεις Δεδομένων
  • Θεωρία Πιθανοτήτων και Στοχαστικές Ανελίξεις

6ο Εξάμηνο

  • Μηχανική Ιστού
  • Παράλληλη Επεξεργασία και Κατανεμημένα Συστήματα
  • Εργασία Τεχνολογίας Λογισμικού και Επαγγελματική Πρακτική
  • Στατιστική Αναγνώριση Προτύπων και Μηχανική Μάθηση
  • Τμηματική Επιλογή Ι

7ο Εξάμηνο

  • Διπλωματική Εργασία Ι
  • Τμηματική Επιλογή ΙΙ
  • Τμηματική Επιλογή ΙΙΙ
  • Τμηματική Επιλογή ΙV
  • Επιλογή στον Τομέα Μηχανικής
  • Ελεύθερη Επιλογή

8ο Εξάμηνο

  • Διπλωμαική Εργασία ΙΙ
  • Τμηματική Επιλογή V
  • Τμηματική Επιλογή VI
  • Επιλογή στον Τομέα Μηχανικής
  • Ελεύθερη Επιλογή

 

Τμηματική Επιλογή Ι

  • Ψηφιοποίηση Πολιτιστικής Κληρονομιάς
  • Ψηφιακή Επεξεργασία Σήματος EEN 214  Ηλεκτρονική Ι
  • Ερευνητικές Μεθόδοι

Τμηματική Επιλογή ΙΙ

  • Προχωρημένα και Κατανεμημένα Λειτουργικά Συστήματα
  • Τεχνικές Σχεδίασης Ολοκληρωμένων Κυκλωμάτων
  • Εργαστήριο Ηλεκτρικών Κυκλωμάτων ΙΙ

Τμηματική Επιλογή ΙΙΙ

  • Κινητός Υπολογισμός
  • Προχωρημένα Θέματα Τεχνολογίας Λογισμικού
  • Ηλεκτρονική ΙΙ

Τμηματική Επιλογή IV

  • Γραφικά Υπολογιστών CEI 471  Επιστήμη Δεδομένων
  • Σχεδίαση Συστημάτων VLSI

Τμηματική Επιλογή V

  • Πληροφοριακά Συστήματα Οργάνωσης Παραγωγής
  • Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα

Τμηματική Επιλογή VI

  • Προχ. Αρχιτεκτονική και Παράλληλοι Υπολογιστές
  • Προχωρημένα Θέματα Συστημάτων Επεξεργασίας Δεδομένων
  • Αλληλεπίδραση Ανθρώπου-Μηχανής
  • Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

Άλλες Τμηματικές Επιλογές

  • Εισαγωγή στη Φωτονική και στις Οπτικές Ίνες
  • Συστήματα Ισχύος ΙΙ
  • Ηλεκτρονικά Ισχύος
  • Ανανεώσιμες Πηγές Ενέργειας
  • Ασύρματες Επικοινωνίες
  • Προχωρημένη Ηλεκτρονική
  • Προχωρημένη Ψηφιακή Επεξεργασία Σήματος
  • Ιατρική Απεικόνιση

Επιλογές Μηχανικής

Οι φοιτητές/τριες μπορούν να εγγραφούν σε μαθήματα που προσφέρονται από τη Σχολή Μηχανικής και Τεχνολογίας με την έγκριση του τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής.

Ελεύθερες Επιλογές

Οι φοιτητές/τριες μπορούν να εγγραφούν σε μαθήματα από τα πεδία των κοινωνικών επιστημών, ανθρωπιστικών σπουδών, διοίκησης επιχειρήσεων, οικονομικά, κτλ., με την έγκριση του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής.

 

 Οι απόφοιτοι/ες του προγράμματος εγγράφονται ως μέλη του Επιστημονικού Τεχνικού Επιμελητηρίου Κύπρου (ΕΤΕΚ) απολαμβάνοντας όλα τα επαγγελματικά δικαιώματα του Μηχανικού.

Πιο συγκεκριμένα,

  • στη βιομηχανία (Συσκευές οδήγησης κινητήρων, ηλεκτρόλυσης,γαλβανισμού, συγκόλλησης, κ.ά)
  • στις μεταφορές ( Ηλεκτρικά αυτοκίνητα, τρένα, μετρ, τρόλευ, πλοία)
  • στις ανανεώσιμες πηγές (Φωτοβολταϊκά, ανεμογεννήτριες) και στα συστήματα αποθήκευσης ενέργειας.
  • στο σχεδιασμό ηλεκτρικών οχημάτων
  • στη λειτουργία επιχειρησιακών δικτύων υπολογιστών και Data centers.
  • στα συστήματα Ηλεκτρικής Ενέργειας (Συστήματα αντιστάθμισης αέργου ισχύος, HVDC, Eνεργά φίλτρα, κ.ά.)
  • στο σχεδιασμό έξυπνων οικιακών συσκευών ( φωτισμός, κλιματισμός - θέρμανση, επαγωγικές εστίες, κ.ά)
  • στη ψηφιακή διαδραστική ευρυεκπομπή ( digital interactive broadcasting) και στις αλληλεπιδραστικές υπηρεσίες τηλεοπτικού και πολυμεσικού περιεχομένου.
  • στα τηλεπικοινωνιακά δίκτυα και στις ευρυζωνικές υπηρεσίες πέμπτης γενιάς (5G).
  • στις υπηρεσίες ασφάλειας δεδομένων και διαφύλαξης του απορρήτου.
  • στο υλικό και λογισμικό για προγραμματιζόμενα σταθερά και ασύρματα δίκτυα (SDN/SDR).
  • στο υλικό και λογισμικό εικονοποίησης δικτυακών λειτουργιών (NFV).
  • στο Διαδίκτυο των Αντικειμένων - Internet of Things (IoT) -
     και τις εφαρμογές του για
    • έξυπνα σπίτια,
    • έξυπνες πόλεις,
    • γεωργία ακριβείας,
    • μείωση του ενεργειακού αποτυπώματος και
    • διατήρηση των φυσικών πόρων.

 

Ως Μηχανικός Λογισμικού

  • στο σχεδιασμό και την ανάπτυξη ηλεκτρονικών παιχνιδιών
  • στην εγκατάσταση και διαχείριση πληροφοριακών συστημάτων και συστημάτων απόφάσεων,
  • στη διαχείριση και ανάλυση δεδομένων και γνώσης
  • στις εφαρμογές ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης
  • στην ανάπτυξη κινητών εφαρμογών και εφαρμογών διαδικτύου
  • στο ψηφιακό μάρκετινγκ και την ανάλυση δεδομένων

 

Ως μηχανικός επεξεργασίας σήματος

  • με ευθύνη να αναπτύξει, να διαχειριστεί και να λειτουργήσει υπολογιστικά μοντέλα, δημιουργώντας αλγόριθμους για την αποτελεσματικότερη επεξεργασία του καθώς και συστήματα λήψης αποφάσεων βασισμένα σε σήματα ( με ενδεικτικές εφαρμογές στην ιατρική, τη γεωπονία, τις τηλεπικοινωνίες και τη μουσική)

 

Ως μηχανικός νέων υλικών και νανοτεχνολογίας

  • που θα μπορεί να προτείνει, να δοκιμάζει, να σχεδιάζει και να αναπτύσσει νέα υλικά ή να βελτιώνει τα ήδη υπάρχοντας, για ένα εύρος προϊόντων όπως τα έξυπνα παράθυρα παραγωγής ενέργειας, οι μπαταρίες για ηλεκτροκίνητα οχήματα, τα φωτοβολταϊκά συστήματα, τα αεροσκάφη, κ.α.

 

Ως εκπαιδευτικός

  • στη διδασκαλία όλων των συναφών τεχνικών αντικειμένων.

 

Ως Ερευνητής/τρια και Μηχανικός έρευνας

  • σε ερευνητικά ιδρύματα κι εργαστήρια στην Ελλάδα και σε όλο τον κόσμο.

 

 

Mπορείτε να βρείτε περισσότερες πληροφορίες για τις σπουδές στην Ηλεκτρολογία - Ηλεκτρονική στο άρθρο μας εδώ.

 

Έχετε να μας προτείνετε κάποια διόρθωση; Επικοινωνήστε μαζί μας στο info eduguide.gr

Μεταπτυχιακά & Πτυχία σε Ελλάδα και Κύπρο