Πίσω από τα δεδομένα που χρησιμοποιούν καθημερινά οι εταιρείες, υπάρχουν άνθρωποι που φροντίζουν ώστε αυτά να είναι σωστά οργανωμένα, αξιόπιστα και έτοιμα προς αξιοποίηση. Η Βιργινία Κωσταρά, Data Engineer, μας εξηγεί με απλά λόγια τι σημαίνει να εργάζεσαι σε αυτόν τον ρόλο, πώς μοιάζει η καθημερινότητά της και τι θα συμβούλευε έναν μαθητή ή μια μαθήτρια που σκέφτεται να ακολουθήσει μια αντίστοιχη διαδρομή.

1. Αν έπρεπε να εξηγήσετε σε έναν μαθητή ή μια μαθήτρια τι κάνει ένας/μία Data Engineer με απλά λόγια, τι θα λέγατε;

Ένας/μία Data Engineer αναλαμβάνει να διαχειριστεί την πολυπλοκότητα των δεδομένων του σήμερα. Με απλά λόγια, μία εταιρεία πλέον λαμβάνει δεδομένα από πολλές διαφορετικές πηγές και καλείται να συγκεντρώνει αυτά τα δεδομένα, να τα μορφοποιεί κατάλληλα, να τους δίνει μία ενιαία μορφή και τελικά να τα παραδίδει στις αρμόδιες ομάδες ώστε τελικά να εξυπηρετήσουν τον δικό τους ενδοεπιχειρησιακό σκοπό. Αυτόν ακριβώς τον ρόλο επιτελεί σήμερα μια καταρτισμένη Data Engineering ομάδα.

2. Πώς μοιάζει μια τυπική μέρα στη δουλειά σας; Τι είναι αυτό που κάνετε πιο συχνά στην πράξη;

Κάθε μέρα στη δουλειά είναι και μία νέα πρόκληση! Αν έπρεπε όμως να παρουσιάσω ένα πλήρες και αναγνωριστικό καθημερινό πρόγραμμα θα έλεγα το εξής: Η μέρα ξεκινάει με ενδελεχείς ελέγχους στις ροές δεδομένων. Κοιτάω δηλαδή ότι οι ροές έχουν ολοκληρωθεί επιτυχώς, ειδικά όσες διενεργήθηκαν κατά τη διάρκεια της νύχτας. Έπειτα, ακολουθεί ένα catch-up call με την ομάδα μου, όπου θα συζητήσουμε προβλήματα που έχουν προκύψει, θα παρουσιάσουμε εν συντομία την εξέλιξη των έργων μας, θα ενημερωθούμε για τυχόν αλλαγές και θα πούμε τα νέα μας! Μετά από αυτό, ξεκινάει η μέρα για τα καλά! Μέσα στις επόμενες ώρες, θα πραγματοποιήσω κάποια calls με άλλες ομάδες όπως τις εμπορικές, τους επιστήμονες δεδομένων, τους υπεύθυνους τεχνολογικών υποδομών και ασφάλειας δικτύων, ώστε να μου εξηγήσουν τις ανάγκες δεδομένων που υπάρχουν και ζητούνται από μένα ώστε να συνεργαστούμε εποικοδομητικά. Στο περιθώριο των διαδικτυακών συναντήσεων και στον χρόνο που περισσεύει, εκτελώ τα καθήκοντα που μου έχουν ανατεθεί με την χρήση κατάλληλων εργαλείων και τη συγγραφή προγραμματιστικού κώδικα. Ωστόσο, αν αντιμετωπίσω κάποιο πρόβλημα, ανατρέχω στον Manager μου από τον οποίο και ζητώ τεχνική βοήθεια και υποστήριξη.

3. Ακούμε συχνά τους όρους Data Engineer και Data Analyst και εύκολα μπερδευόμαστε. Ποια είναι, με απλά λόγια, η βασική διαφορά ανάμεσα σε αυτούς τους δύο ρόλους;

Οι ρόλοι του Data Engineer & Data Analyst είναι συγγενικοί και αλληλοεξαρτώμενοι, εξού και δημιουργείται συχνά σύγχυση μεταξύ τους. Μάλιστα, σε μικρές start-up εταιρείες παρατηρείται συχνά η συγχώνευση αυτών των ρόλων, με έναν επαγγελματία να γεφυρώνει το κενό μεταξύ των δύο. Στην πράξη, ο Data Engineer ασχολείται με την εξαγωγή, τον μετασχηματισμό και την τελική αποθήκευση των δεδομένων. Μια επισήμανση: η κατανόηση της φύσης των δεδομένων (π.χ. εμπορικά, πελατειακά, αποθήκης κλπ) είναι προαιρετική για έναν Data Engineer αλλά όχι απαραίτητη. 

Αντιθέτως, ο Data Analyst καλείται να έχει πλήρη εικόνα των δεδομένων που μεταχειρίζεται. Κάνει αναλύσεις, ενίοτε ετοιμάζει reports και σπανίως έχει εικόνα της τεχνικής διαδικασίας που ακολουθήθηκε από τον Data Engineer. Ο Data Analyst έχει πιο στενή επαφή με Business ομάδες και καλείται να βρει λύσεις που να ικανοποιούν τις διοικητικές ανάγκες με βάση τα δεδομένα που διαθέτει.

4. Πώς το Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας (ΔΕΤ) σας εφοδίασε με γνώσεις και δεξιότητες που αποδείχθηκαν χρήσιμες στη σημερινή σας θέση;

Νιώθω πολύ περήφανη που είμαι απόφοιτη του τμήματος ΔΕΤ! Το τμήμα αυτό ξεχωρίζει καθώς προσπαθεί συνεχώς να επικαιροποιεί το πρόγραμμα σπουδών του, προκειμένου να ανταποκρίνεται στις ανάγκες της αγοράς. Έτσι και εγώ είχα την ευκαιρία να παρακολουθήσω μαθήματα συναφή με την Επιστήμη Δεδομένων με την οποία ασχολούμαι επαγγελματικά, όπως αυτά της Μηχανικής Μάθησης, της Ανάλυσης Δεδομένων και της Επιχειρησιακής Ευφυίας. Μάλιστα, η προσέγγιση των μαθημάτων δεν είναι τόσο θεωρητική αλλά εφαρμοσμένη, πράγμα που σημαίνει ότι εντός της ακαδημαϊκής αίθουσας αναλύσαμε πολλά επιχειρησιακά ρεαλιστικά case studies καθώς επίσης εκπονήσαμε πολλές ατομικές και ομαδικές εργασίες. Έτσι, έμαθα να συνεργάζομαι, να λειτουργώ υπό την πίεση των deadlines, να χρησιμοποιώ καινοτόμα εργαλεία και να διανθίζω τις τεχνικές μου γνώσεις, δεξιότητες που μου φάνηκαν πολύ χρήσιμες και στην μετέπειτα επαγγελματική μου καριέρα. Κάτι πολύ σημαντικό που κατάλαβα για το ΔΕΤ, αφού είχα πια ξεκινήσει την επαγγελματική μου σταδιοδρομία, είναι η σημασία της επιλογής κατεύθυνσης στο 3ο έτος των σπουδών. Είναι σημαντικό ένας/ μία φοιτητής/τρια να λάβει μία συνειδητή απόφαση και να αποφασίσει ποια κατεύθυνση του ταιριάζει με βάση την προσωπική του έρευνα αλλά και την βαθιά κατανόηση των ενδιαφερόντων του.

5. Τι θα συμβουλεύατε έναν μαθητή ή μια μαθήτρια που σκέφτεται να ακολουθήσει σπουδές σε ένα τέτοιο αντικείμενο;

Η σημαντικότερη συμβουλή που θα έδινα σε ένα μαθητή ή μια μαθήτρια σήμερα που θέλει να εισαχθεί στο τμήμα ΔΕΤ είναι μία: έρευνα, έρευνα, έρευνα! Η αλήθεια είναι ότι οι δικοί μας άνθρωποι και οι καθηγητές μας, ενώ μας αγαπούν και θέλουν το καλό μας, συχνά υποπίπτουν στο λάθος του να μας δίνουν συμβουλές που ανταποκρίνονται στα δικά τους βιώματα μιας άλλης εποχής. Ωστόσο, λόγω των διαρκώς μεταβαλλόμενων εργασιακών συνθηκών και απαιτήσεων, είναι σημαντικό ένας νέος άνθρωπος να κάνει και την δική του έρευνα, να συγκρίνει πληροφορίες από πολλές πηγές, να μελετήσει το πρόγραμμα σπουδών της σχολής που τον ενδιαφέρει, να συμβουλευτεί επαγγελματίες της αγοράς και, φυσικά, να εμπιστευτεί το ένστικτό του! Το πλεονέκτημα του ΔΕΤ είναι η διεπιστημονικότητα, γεγονός που επιτρέπει σε ένα φοιτητή να αναπτύξει την κλίση του στον τομέα που τον ενδιαφέρει πραγματικά, όπως η Επιστήμη Δεδομένων, οι Μέθοδοι Βελτιστοποίησης, η Διαχείριση Ανθρωπίνου Δυναμικού κ.ά. Σε τελική ανάλυση, το πτυχίο μας προσφέρει τα εφόδια, εμείς όμως θα χτίσουμε τη διαδρομή, θα ακολουθήσουμε τον ανήφορο και θα κατακτήσουμε τις δικές μας προσωπικές κορυφές!

Η Βιργινία Κωσταρά εργάζεται ως Data Engineer τα τελευταία 2,5 χρόνια και είναι απόφοιτος με άριστα του Τμήματος Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών. Διαθέτει επαγγελματικές πιστοποιήσεις στον τομέα των δεδομένων και της τεχνολογίας και έχει αποκτήσει εμπειρία σε μεγάλους οργανισμούς του ιδιωτικού και δημόσιου τομέα. Παράλληλα, είναι ενεργή εθελόντρια σε φορείς που δραστηριοποιούνται στους τομείς της επιχειρηματικότητας, της προσωπικής εξέλιξης και της υγείας.

#Σπουδές στη Διοικητική Επιστήμη και την Τεχνολογία

Εάν σε ενδιαφέρουν προπτυχιακά προγράμματα σπουδών που εστιάζουν στο πώς οι νέες τεχνολογίες συμβάλλουν στην ανάπτυξη και τη λειτουργία των επιχειρήσεων δες εδώ τα Τμήματα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας ελληνικών πανεπιστημίων:

• Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας, Οικονομικό Πανεπιστήμιο (Ο.Π.Α.)  
• Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας, Πανεπιστήμιο Πατρών
• Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας, Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου 
• Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας, Ελληνικό Μεσογειακό Πανεπιστήμιο  
• Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας, Δημοκρίτειο Πανεπιστημίο Θράκης (ΔΠΘ)
• Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας, Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας 

Κι αν έχεις ήδη ολοκληρώσει τις προπτυχιακές σου σπουδές, μπορείς να αναζητήσεις το μεταπτυχιακό που ταιριάζει στις φιλοδοξίες σου στη μηχανή αναζήτησης του eduguide, χρησιμοποιώντας λέξεις-κλειδιά όπως «Data», «Επιστήμη Δεδομένων», «Μηχανική Δεδομένων» κ.ά.